초개인화(Hyper-personalization)

1. '개인화' vs '초개인화'

• 개인화 (≒Target Marketing) : 비슷한 유형의 사람들을 타겟팅 후 개인의 특성을 분석, 니즈를 파악하여 서비스 제공

• 초개인화 (≒Predictive Personalization) : 개인의 특성뿐 아니라 개인의 상황·맥락을 분석, 잠재적 니즈까지 파악하여 미래 예측 서비스 제공

2. '초개인화'가 중요한 이유

• C2B(Customer To Business), C2M(Customer To Manufactory) 시대가 가까워짐

• '예측 분석'은 고객 행동을 이해하는 데 있어 경쟁우위를 추구하는 기업의 필수 요소이며, 탁월한 고객 경험을 제공하게 함

• 기업이 고객과 상호작용하는 방식을 재정의하는 전략 중 하나이며, 지속적인 추진력을 얻을 수 있음

• 초개인화 전략을 통해 ①전환율 증가 ②고객 만족도 최대 20% 향상 ③고객 이탈 최대 30% 감소 ④교차판매 및 상향 판매 최대 20% 증가 ⑤브랜드 평판 향상 등을 달성할 수 있음

3. 초개인화 교육 패러다임 전환

• 초개인화 기술의 핵심 키워드는 '데이터'

• '초개인화 교육'이란, 데이터를 활용한 보다 고도화된 개인 맞춤형 교육, 보다 구체적으로는 나의 특성·상황·수준에 따라 교육이 다양한 모습으로 찾아오고, 시간이 지날수록 내게 더 맞춰지는 교육임

• '학습 분석'이란, 학습과 학습이 일어나는 환경에 대한 이해와 그 최적화를 위해 학습자와 그들의 맥락에 대한 데이터를 측정·수집·분석·보고하는 활동임. 학습 분석은 교수·학습 활동과 관련 데이터 수집·저장·처리와 분석, 그리고 시각화(visualization)를 매개로 하는 피드백이 순환되는 흐름으로 진행됨

• 초개인화는 ①학습 모니터링과 예측(anticipation) ②학습 경로 및 환경의 최적화(adaptiveness) ③학습 과정의 평가와 즉각적 피드백(assessment)으로 구성되어 있음

4. 초개인화 경험 제공 전략

• 구체적인 맥락 기반의 추천 + 고객이 예상치 못한 추천 제공

• 고객이 '소비자 경험 여정'의 어느 영역에 직접 참여하고 싶어하는지를 고려

5. 초개인화 구현 단계

1. 데이터 수집 및 분석(Data Mining)

2. 고객 세분화

3. 동적 콘텐츠 및 개인화된 메시징 생성

4. 인공지능 및 머신러닝 기술 기반 플랫폼

5. 옴니채널 개인화 및 타이밍 극대화(고객 여정의 적절한 순간에 메시지와 제안 전달)

6. 개인정보 보호 및 데이터 보안

7. 지속적 테스트, 학습 및 최적화

6. 남겨진 과제

• 데이터 품질 및 개인정보 보호 : 초개인화의 성공에는 고품질 데이터가 매우 중요함. 데이터 보호 및 개인정보 보호는 고려해야 할 필수요소이며, 해당 법률 규정을 항상 준수해야 함

• 알고리즘 투명성 : AI 알고리즘의 복잡성으로 인해 프로세스의 투명성이 부족할 수 있음. 따라서 마케팅 담당자는 소비자간의 장기적인 신뢰를 구축하기 위해 AI 시스템의 활동을 이해하기 쉽게 만드는 임무가 있음

• 과적합과 편향 : AI 모델은 기존 데이터에 너무 많이 의존하는 경향이 있는데, 이는 '과적합'으로 알려져 있으며, 이는 새로운 데이터에 잘 반응하지 않는다는 의미임. 이는 훈련 데이터에서 의도치 않게 편견 및 편견이 생성될 위험을 수반함

• 실시간 조정 : 실시간으로 추천을 조정하고 개인화된 콘텐츠를 제공하려면 기술 인프라가 매우 강력해야 함

• 고객 수용 : 개인화된 콘텐츠가 어떻게 인식되고 수용될지 여부는 다양함. 고객은 자동화된 개인화를 싫어할 수도 있고, 방해가 된다고 받아들일 수도 있음

• 지속적인 최적화 : 역동적인 시장에서 AI 모델과 리소스를 지속적으로 조정하고 추세와 새로운 행동 패턴에 신속하게 대응해야 함

• 기존 시스템에 통합 : 초개인화를 기존 마케팅 및 CRM시스템에 원활하게 통합하는 것은 또다른 과제이며, 기술조정이 필요함

[참고] 미래를 위한 한국교육의 진단과 전략: 초중등교육 중심

서론 - 연구 방향

• 미래를 위해 우리 교육은 어떠한 인재를 양성해야 하며, 어떠한 노력을 기울여야 하는가

  
  

• 예측 불가능하고 급변하는 미래에는 창의적이고 역량 있는 인재가 필요하다는 인식 하에 우리 한국교육을 진단해보고 한국교육의 미래 전략을 구상해보고자 함

본론 - 현황 분석

1. 한국교육의 강점

  ① 풍부한 디지털 인프라

  ② 교사 역량 및 자기개발 노력

  ③ 국제합업성취도평가에서 우수한 성적을 거두고 있는 학생들

  ④ 중학교까지 의무교육, 고등학교까지 무상교육인 교육 수준

  ⑤ 높은 국민 교육열

2. 한국교육의 현안(이슈)

  ① 사회변화 및 학습자의 요구에 부응하지 못하는 교육

  ② 학교 구성원 누구도 행복하지 않은 교육

  ③ 교육체제·교육제도(운영)의 획일성과 경직성

  ④ 공교육에 대한 국가와 지방의 역할과 책임 분담의 모호성

  ⑤ 수능

  ⑥ 교육에 대한 관점 - 정략적·도구적 접근 및 서열화

3. 지표로 본 한국교육의 현황

  ① 사교육 참여율 : 초등학교 85.2%, 중학교 76.2%, 고등학교 72.5%

  ② 기초학력 미달률 : 고등학교 국어, 수학, 영어 모두 10여 년 전보다 증가

  ③ IMD 교육경쟁력 국제 순위 : 63개 국가 중 37위(초중등교육 기준)

  ④ 학교생활 만족도 : 교육방법에 대한 만족도가 49.0%로 가장 낮아 개선이 필요함을 시사

결론 - 한국교육의 미래 전략

1. 한국교육 미래비전 설계와 혁신 영역

  - 미래비전 설계를 위해서는 미래 전망과 함께 교육의 본질 고려해야 함

  - 교육의 본질을 논하기 위해서는 교육의 내재적 가치와 기능적 가치를 모두 고려해야 함

2. 혁신 목표와 주요 전략

  - 학습자가 학습의 즐거움을 느끼는 교육

  - 사회변화에 대응하는 교육

  - 사회통합을 위한 교육

  - 평가 패러다임의 전환

  - 탄력적 교육체제